квадратичное уклонение

См. также в других словарях:

• Квадратичное отклонение —         квадратичное уклонение, стандартное отклонение величин x1, x2,..., xn от а квадратный корень из выражения                   Наименьшее значение К. о. имеет при а = x̅, где x̅ среднее арифметическое величин x1, x2,..., xn:         … …   Большая советская энциклопедия

• КВАДРАТИЧНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ — квадратичное уклонение, стандартное отклонение величин x1, х 2, . . . , х п от а квадратный корень из выражения Наименьшее значение К. о. имеет при где среднее арифметическое величин х 1, х 2, ... , х п: В этом случае К. о. может служить мерой… …   Математическая энциклопедия

• КВАДРАТИЧНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ — (уклонение) наблюденных значений от a выражение1. .В теории вероятностей квадратичное отклонение случайной величины корень квадратный из ее дисперсии …   Большой Энциклопедический словарь

• КВАДРАТИЧНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ — (уклонение) наблюдённых значений х1, Х2, ..., хn от а выражение В теории вероятностей К. о. случайной величины корень квадратный из её дисперсии …   Естествознание. Энциклопедический словарь

• квадратичное отклонение — (уклонение) наблюдённых значений х1, x2, ..., xn от a  выражение . В теории вероятностей квадратичное отклонение случайной величины  корень квадратный из её дисперсии. * * * КВАДРАТИЧНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ КВАДРАТИЧНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ (уклонение) наблюденных… …   Энциклопедический словарь

• K-means — (иногда называемый k средних) наиболее популярный метод кластеризации. Был изобретён в 1950 х математиком Г. Штейнгаузом[1] и почти одновременно С. Ллойдом[2]. Особую популярность приобрёл после работы МакКвина[3]. Действие алгоритма таково, что… …   Википедия

• k-means — (метод k средних)  наиболее популярный метод кластеризации. Был изобретён в 1950 х годах математиком Гуго Штейнгаузом[1] и почти одновременно Стюартом Ллойдом[2]. Особую популярность приобрёл после работы Маккуина[3]. Действие алгоритма… …   Википедия